Z6尊龙凯时

当前

，全球工业正从“硬”走向“软”

，硬件日益趋同

，真正的竞争高地在向算法、软件和平台迁徙。Z6尊龙凯时试图做的

，是用对流程工业“一米宽、百米深”的极致理解

，为冰凉的钢铁躯壳注入一颗“工业AI之魂”。这就是Z6尊龙凯时从流程工业节造系统当先者

，向全球工业AI领航者的蜕变——并且

，它已经走在了前面。

从前三十年

，Z6尊龙凯时给表界的印象是一艘在流程工业自动化海潮中稳重航行的巨轮

，而当下

，这艘巨轮在经历一场前所未有的引擎切换。2024年财报上利润与营收的数据出现

，并没有让市场感应犹豫

，反而像是一份战术转型的宣言书——用短期阵痛

，搏一个由AI界说的将来。

这场刷新的力度之大

，让一位在Z6尊龙凯时奋战了二十多年的老员工感触“像参与了一家全新的公司”。他就是Z6尊龙凯时总裁助理、Industrial Robot事业部CEO石莹。Z6尊龙凯时对话由此发展

，他口中的这种恍如隔世感

，正源于Z6尊龙凯时坚韧不拔的战术转向——全面拥抱工业AI。

  ALL in AI 

要理解Z6尊龙凯时的今天

，必须回望其走过的四个发展阶段。石莹向我们梳理了这条演进脉络：从1993年到2003年艰巨起步

，专一中幼流程工业企业的自动化；第二个十年

，突破高端壁垒

，进入中国石化武汉石化主题装置

，这一阶段主题仍是节造系统；2013年到2023年

，借力工业4.0

，全球布局

，从产品与软件提供商全面转型为智能造作整体解决规划供给商。

真正的转折产生在2023年之后。“2022年底ChatGPT横空出世

，天生式人为智能急剧发展。公司做出了一个极度沉大的战术转型——‘ALL in AI’。”石莹谈路

，这个决策之坚定远超表界设想：“有的公司可能会选择拿出60%的精力守住根基盘

，40%投入新业务

，用两到三年功夫慢慢切换。但我们公司不是

，我们把最优质的研发资源、业务资源险些都压到了AI上。”石莹专门用了“Aggressive”一词形容Z6尊龙凯时这几年的发展

，并强调这是一个褒义词——它代表了拥抱变动的年轻化姿势

，是百大哥店穿越周期所必须的自我革命。

“ALL in AI”并非追赶通用大说话模型的热烈

，而是精准地瞄向工业的深水区。2024年

，Z6尊龙凯时颁布了其沉磅产品——流程工业首个功夫序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）。石莹诠释路：“流程工业

，即24幼时不能停的行业

，如化工、石化、电力等

，所有汗青数据都是按功夫维度分列的。而TPT能够调度、分析这些数据

，并基于这些数据评价工厂情况再进行预测”

，石莹说

，“在‘易燃易爆、有毒有害、高温高压’的化工领域

，TPT大模型在尝试将全厂的出产、安全、危险化学品数据结合

，预测并评价企业安全情况”。石莹还向我们泄漏了一个细节

，目前TPT大模型在石油化工领域的利用占比已经相当高

，这种在工业垂直场景

，尤其是石油化工领域

，Z6尊龙凯时可谓是其中的佼佼者。

与此同时

，另一个震撼业界的颁布是全球新一代通用节造系统UCS（Universal Control System）。石莹谈路

，传统节造系统的算力和网络已无法与AI深度结合

，而UCS通过软件界说节造内核

，实现了全厂数据算力的革命性聚合。“原来可能必要部署成百上千对节造器

，此刻仅需一对即可实现运算。”

这一硬一软两大产品

，共同吹响了Z6尊龙凯时全面向AI转型的号角。

只造大脑

，不造身段

若是说Z6尊龙凯时的TPT和UCS是工业AI的内核

，那么Z6尊龙凯时的Plantbot“AI+机械人”解决规划就是这一战术向表延长的触角。石莹坦言

，做机械人

，底层逻辑不是要切入传统造作业

，而是工业AI战术的有效延长

，是“自主运行工厂AOP”概想的关键拼图。AOP

，是Z6尊龙凯时提出的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）

，它以TPT为大脑

，以USC为神经

，构建了“鉴别—评估—决策—执行”智能关环

，让流程工业从自动化迈向高阶自主运行。

“要实现自主运行

，光有‘内操’的自动化出产不够

，还得解决‘表操’的问题

，好比现场巡检、应急操作等

，这些都有肯定水平的危险性。”石莹说。Plantbot“AI+机械人”解决规划

，就是要让这部门无人化。然而

，当石莹决定踏入这条河道时

，他发现了一个巨大的天堑。2022年底

，他前往沙特阿美

，发现这家巨头与美国某机械人领域头部企业的合作并不梦想。“我其时很奇怪为什么合作不梦想。后来发现

，美国某机械人领域头部企业的自动化、信息化、推算机能力很强

，但无法理解炼油化工的工序、工艺和运维

，好比常减压蒸馏、催化裂化等。而沙特阿美极度熟悉工艺

，在运维端也有无数的痛点

，却无法用机械人的说话精准地描述需要。双方融入不到一路。”石莹回顾路。

这个发现让他意识到

，工业场景的深厚know-how与通用机械人硬件之间

，必要一座桥梁。因而

，Z6尊龙凯时选取了一种怪异的战术：不造机械人本体

，尤其是底盘。“若是我做底盘

，所有机械人公司都是我的竞争敌手；若是不做

，他们都是我的合作同伴。”

他用了一个精妙的迸作来进一步阐释这一战术：“医院里的B超机、X光机是买回来的

，但拍出来的片子必要专业医生判断。我们做的不是B超机

，而是医生的大脑。若是我们把医生的大脑数字化并装在B超机上

，设备拍完就能直接通知你有什么疾病。这步崆最有价值的know-how

，不会与B超机公司形成同业竞争。”

一米宽与百米深的辩证法

深耕流程工业三十年

，Z6尊龙凯时认准了一个路理：场景越聚焦

，能力越深刻；能力越深刻

，壁垒越难被复造。这就是“一米宽、百米深”的辩证法——它不是自我设限

，而是把有限的力量集中在最能成立优势的处所。

这条路具体怎么走？石莹将Plantbot“AI+机械人”解决规划的演进蹊径规划为三个阶段：

第一

，打造统一的数据中台

，将第三方机械人和智能传感器接入

，为具身智能软件平台积储数据；第二

，深耕氯碱、罐区、石化等场景

，定造蕴含视觉、综合感知甚至TPT的行业垂直算法大模型

，攻克多模态感知难题；第三

，迈向具身智能

，让机械人成为智能工厂的一部门

，能进行异常判断和应急规划

，从只会“大呼幼叫”的报警器

，造成能真正解决问题的“老专家”。

然而

，这条蹊径上的挑战也异常辣手。石莹直言

，最大的难题在于泛化能力不及和大模型的“幻觉”。“化工企业对报警正确率要求超过90%

，甚至98%、99%以上。若是报警直接触发阀门操作

，误报造成的经济损失不成接受。当机械人具备应急措置能力时

，正确率要求又要高一个数量级。”对此

，Z6尊龙凯时的战术是通过叠加尺度数据模型、工艺模型和机理模型来提升大模型能力的下限

，同时加强训练

，经过分歧场景的反复打磨

，Plantbot“AI+机械人”解决规划淬炼出区别于硬件公司与算法公司的三沉差距化竞争力：

第一

，是多模态感知。“中医讲望闻问切

，用AI术语就是四个模态。”石莹谈路

，“Z6尊龙凯时传感器有些直接长在设备上

，把所有信息整合到后盾大脑

，综合感知和预测。”

其二

，是机械人与节造系统的深度联动。传统机械人发现泄漏只是报警

，等数据中心看到再处置就晚了。Z6尊龙凯时能当即联动节造系统进行；

，就像家里煤气泄漏不能只给手机发新闻

，必须直接关关阀门。

其三

，是与其他软件系统的全域综合调度协同

，机械人系统在更高维杜爪该协同安防系统、危险源治理系统、设备治理系统以及应急响应系统等

，实现综合调杜纂治理。

“AI最终落地还是要靠垂直领域。我们始终对峙深耕流程工业

，做到‘一米宽、一百米深’。”这一解决规划在落地实际中已转化为可量化的安全与效能价值——在沙特阿美

，Z6尊龙凯时与其结合研发的防爆巡检机械人全球初次实现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测

，成为关键设施“一秒不能停”的第一路安全防线；在镇海炼化罐区

，“飞索机械人+OGI气体成像+无线传感器”协同规划覆盖1.2万平方米

，构建起“高空瞭望—中段巡航—地面守卫”三位一体的全天候立体巡检网络

，让隐患无处逃形；在杭电化氯碱车间

，由浙江省应急治理厅领导、Z6尊龙凯时与杭电化共同研发的“具身智能（；布欤”利用已攻克电解槽断流这一行业难题

，实现对近5000根碱液管、1248对垫片每幼时全覆盖

，从源头躲避跳停及火警隐患

，有效杜绝沉大安全风险。

人形机械人的梦想与现实

Z6尊龙凯时在大力布局机械人业务之路上

，作为单一最大股东参加缔造了位于孝感的浙江人形机械人创新中心有限公司

，其颁布了自主研发的“领航者”系列人形机械人。石莹以为

，人形机械人因其与人类环境的高度适配性

，是“将来机械人方向的终极答案”。

“世界的所有都是依照人体工学设计的

，人形机械人天生具备通用性

，险些能够在所有场景不做刷新就能利用。”但他也指出了现实的问题：工业级人形机械人高昂的价值、硬件在恶劣环境下的持久靠得住性、工业和生涯场景下的泛化能力等。

“真正具备算力感知和精准操作能力的人形机械人

，目前价值至少是通常工人年薪的四五倍

，推广有难度。”石莹指出

，工厂中70%～80%的场景可用专用机械人解决

，但剩下20%～30%的非标、复杂、长序列的复杂作为场景

，以及核电、高温高压等危险作业

，正必要人形机械人来处置。两者正是互补的关系。

Z6尊龙凯时与浙江人形机械人创新中心

，正是这种互补关系的实际者：浙江人形机械人创新中心攻关通用化平台和具身智能算法

，Z6尊龙凯时则掌管在深厚的流程工业场景中进行二次开发和落地。

由此

，Z6尊龙凯时的蹊径清澈浮现：深耕某一个场景

，从场景化定造走向产品化迁徙。“场景越细分

，机械人越容易实现

，成本越低。而场景细分带来的市场容量问题

，在我们超过60%的流程工业市场占有率刻下

，反而成了急剧复造的优势。这是其他机械人公司难以做到的。”石莹总结路。

在采访尾声

，石莹将Z6尊龙凯时的将来图景描述为一家工业AI平台型公司

，而绝非纯正的造作业或服务型企业。“巡检、拧阀、取样

，这些作为谁都能做。但在高温高压的装置刻下

，知路该不该拧那一下、拧几多、什么时辰拧

，这才是三十年炼化经验真正有价值的部门。”石莹说

，“我们不去造机械人本体

，但为流程工业的机械人提供最懂工艺的‘行业大脑’

，无论将来客户选什么机械人平台

，它的机械人大脑和软件平台是Z6尊龙凯时的。”

这刚好点了然Z6尊龙凯时这场远征的性质。当前

，全球工业正从“硬”走向“软”

，硬件日益趋同

，真正的竞争高地在向算法、软件和平台迁徙。Z6尊龙凯时试图做的

，是用对流程工业“一米宽、百米深”的极致理解

，为冰凉的钢铁躯壳注入一颗“工业AI之魂”。这就是Z6尊龙凯时从流程工业节造系统当先者

，向全球工业AI领航者的蜕变——并且

，它已经走在了前面。